Processing math: 100%

menu123

Tuesday, February 12, 2019

Peluang Binomial

Distribusi Binomial
Penemu Distriusi Binomial adalah James Bernaulli sehingga dikenal sebagai distribusi Bernaulli.
Distribusi binomila harus memenuhi sifat-sifat sebagai berikut:
  1. Eksperimen terdiri dari n buah percobaan berulang
  2. Setiap percobaan memberikan dua kemungkinan hasil yaitu "berhasil" atau "gagal"
  3. Peluang "berhasil" yang disebut p bersifat tetap sepanjang percobaan [atau peluang dengan pengembalian], contohnya jika lambungan pertama peluang sukses adalah 12, maka pelambungan berikutnya harus tetap yaitu 12
  4. Peluang "gagal" disebut q, dengan q=1p.
  5. Percobaan sebanyak n kali adalah bersifat bebas [Independent], artinya hasil setiap eksperimen tidak mempengaruhi hasil dari eksperimen yang lain.

Definisi Distribusi Peluang Binomial:
f(x)=P(X=x)=b(x,n,p)=nxC×px×qnx=n!x!(nx)!×px×qnx
dengan: p= Peluang sukses
q= Peluang gagal
n= Jumlah total percobaan
x= Jumlah sukses dari n kali percobaan

Contoh Soal
  1. Peluang untuk mendapatkan 6 sisi gambar pada pelemparan sebuah uang logam sebanyak 10 kali adalah ...
    Pembahasan
    Misalkan G adalah kejadian muncul sisi gambar pada pelemparan sebuah uang logam, dan GT adalah kejadian muncul sisi bukan gambar pada pelemparan sebuah uang logam, maka:
    G={G}n(A)=1 dan S={A,G}n(S)=2 karena sebuah uang logam
    P(G)=n(G)n(S)=12 dan P(G)+P(GT)=1
    12+P(GT)=1
    P(GT)=12
    Jadi, peluang untuk mendapatkan 6 sisi gambar pada pelemparan sebuah uang logam sebanyak 10 kali adalah
    P(X=6)=106C×P(G)6×P(GT)106
    =10×9×8×7×6!4×3×2×1×6!(12)6(12)106
    =10×3×7(12)6(12)4
    =210(12)10
  2. 10 persen dari semacam benda tergolong ke dalam kategori A. Sebuah sampel berukuran 30 telah diambil secara acak. Berapa peluang sampel itu akan berisikan dua buah benda kategori A
    Pembahasan
    Misalkan A adalah kejadian munculnya benda kategori A. Maka P(A)=10100=0,1
    AT adalah kejadian munculnya benda bukan kategori A. Maka
    P(A)+P(AT)=1
    0,1+P(AT)=1 P(AT)=0,9
    Jadi, peluang berisikan dua benda kategori A adalah: P(X=A)=302C×P(A)2×P(AT)302
    =30×29×28!2×1×28!(0,1)2(0,9)302
    =15×29(0,1)2(0,9)28
  3. UN SMA Tapel 2014-2015 Program Studi IPA
    Seorang penjaga gawang profesional mampu menahan tendangan penalti dengan peluang 35. Dalam sebuah kesempatan dilakukan 5 kali tendangan. Peluang penjaga gawang mampu menahan 3 kali tendangan penalti tersebut adalah ...
    A. 180625
    B. 612625
    C. 216625
    D. 228625
    E. 230625
    Pembahasan
    Misalkan A adalah kejadian penjaga gawang profesional mampu menahan tendangan penalti, maka P(A)=35.
    AT adalah kejadian penjaga gawang profesional tidak mampu menahan tendangan penalti, maka peluangnya adalah P(AT).
    P(A)+P(AT)=1
    35+P(AT)=1
    P(AT)=135=25
    P(X=3)=53C(P(A))3(P(AT))(53)
    =5!(53)!×3!(35)3(25)(53)
    =5×4×3!2×1×3!(35)3(25)(53)
    =5×2×(35)(35)2(25)2
    =216625
    Jadi, peluang penjaga gawang mampu menahan 3 kali tendangan penalti adalah 216625
    Jawaban C

No comments:

Post a Comment